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2025——AI智能眼鏡與AI眼鏡充電倉MOSFET選型參數分析與推薦
時間:2025-07-25
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當前全球消費電子產業正經曆由端側AI硬體引領的變革浪潮。據權威數據預測,2025年全球AI眼鏡銷量將突破350萬臺(同比增長230%),2035年市場規模有望達14億臺,與智能手機相當。這一爆發性增長源於三大核心驅動力:

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 技術成熟:端側大模型(如通義千問、文心一言)與輕量化AR顯示方案的融合,使AI眼鏡兼具多模態交互與全天候佩戴特性;

巨頭競逐:阿裏、華為、小米、百度、騰訊、360等國內頭部廠商密集發佈新品,周鴻祎更在互聯網大會強調顯示功能是AI眼鏡差異化關鍵

場景拓展:從即時翻譯、會議紀要等辦公場景,到運動健康監測、工業巡檢等垂直領域,AI眼鏡正成為下一代通用智能終端。

然而,硬體端仍面臨嚴峻挑戰:


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 空間極限:眼鏡腿內部需集成電源、顯示、通信等模組,元件厚度需壓縮至0.8mm以下;

功耗瓶頸:7天待機要求感測器漏電流<0.5μA,音頻THD<0.05% 以保證語音交互品質;

高頻需求:Micro OLED驅動需支持120Hz刷新率,Wi-Fi 6E射頻控制需60%損耗削減。

VBsemi:為AI眼鏡量身定制功率解決方案

針對上述挑戰,VBsemi依託晶片級封裝與超低功耗架構技術,推出覆蓋AI眼鏡全模組的MOSFET產品矩陣,助力廠商突破硬體極限:

智能眼鏡模組分析推薦

1.電源管理模組

推薦型號:

VBQF130630V / 5.2mΩ

應用場景:Buck/Boost轉換器,適用於主電源變換電路

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特點說明:

支持高達1MHz高頻開關頻率,提升效率同時縮小電感尺寸,適配AI眼鏡輕薄化需求

柵極電荷(Qg)低至8nC,顯著降低開關損耗

靜態功耗較2024年主流產品下降37%,延長續航

優勢總結:高效能、高頻、低功耗,是AI眼鏡主電源轉換的首選

VBGQA160260V / 2mΩ

應用場景:電池保護與充放電管理電路

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特點說明:

內置反向電流阻斷功能,防止電池倒灌損壞系統

支持過流、過壓保護,提升系統可靠性

適用於Type-C快充與無線充電場景

封裝優勢:DFN5*6封裝,適用於高功率密度設計

技術亮點:

VBsemiDFN8(3x3)系列(如VBQF1306),厚度僅0.8mm,適配眼鏡腿內部空間受限的結構設計。



2.顯示驅動模組

推薦型號:

VBQF120220V / 3mΩ

應用場景:Micro OLED顯示幕的行驅動電路

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特點說明:

支持120Hz刷新率,延遲<15ns,提升視覺流暢性

工作電壓適配3.3V,滿足矽基OLED功耗需求

有效避免螢幕殘影與拖影現象

封裝形式:TSSOP,便於高密度佈線

VBGQA160260V / 2mΩ

應用場景:背光PWM調光控制

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特點說明:

支持0.1%~100%無級調光,解決PWM頻閃問題

提升用戶視覺舒適度,尤其適用於戶外強光環境

適用螢幕類型:OLEDLCoS等多種顯示方案

場景適配建議:

若採用LCoS方案,建議搭配VBsemiVBHM系列(高壓40V),支持動態光圈調節與亮度補償,提升圖像清晰度。


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3.感測器與通信模組

推薦型號:

VBQA140112V / 0.8mΩ

應用場景:感測器負載開關控制


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特點說明:

漏電流<0.5μA,顯著延長待機時間至7天以上

支持多路感測器電源控制,如攝像頭、加速度計等

集成軟啟動功能,防止上電衝擊損壞攝像頭模組

適用晶片:適用於AI眼鏡中多感測器融合管理需求

VBGQF1101NSGT MOSFET / 100V

應用場景:Wi-Fi 6E/毫米波射頻功放控制


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特點說明:

開關損耗比傳統矽基MOSFET60%,提升射頻模組能效

支持高頻率通信(6GHz以上),保障AI眼鏡的即時通信與遠程控制

優勢總結:適用於高帶寬、低延遲的無線通信系統


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4.音頻模組

推薦型號:

VB1695Trench結構 / 50V

應用場景:骨傳導揚聲器驅動電路

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特點說明:

THD(總諧波失真)<0.05%,確保語音指令與通話品質

支持20kHz超高頻回應,滿足高清音頻傳輸需求

輸入電容Ciss350pF,降低語音識別延遲

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 AI眼鏡充電倉模組分析推薦

一、核心功率模組:至少需 6-8MOSFET

無線充電全橋電路(4顆)

無線充電採用電磁感應原理,需由4MOSFET組成H橋拓撲,驅動線圈產生交變磁場。

參考華為80W超級無線充電器設計,其無線充電管理模組明確使用4MOSFET控制線圈電流。

磁吸觸點充放電管理(2-4顆)

磁吸觸點需獨立控制充放電通路:

基礎方案:2MOSFET1顆充電控制+1顆放電控制),背靠背串聯防止電流倒灌。

增強方案:4MOSFET(雙N溝道組合),提升大電流承載能力與散熱效率,適用於快充場景。

推薦型號:

VBGQA160260V / 2mΩ

應用場景:充電倉主功率MOSFET


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特點說明:

支持Type-C與無線快充協議,適配主流充電標準

內置反向電流阻斷功能,保護電池與主控板

系統優勢:高效率、高可靠性,適用於多設備同時充電


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二、輔助電路模組:約 2-3MOSFET

同步升壓/降壓轉換(1-2顆)

為匹配眼鏡電池電壓,充電倉需DC-DC變換電路。例如:

80W無線充的同步升壓模組使用2MOSFET

低功率場景可能僅需1MOSFET配合電感。

輸入保護與路徑管理(1顆)

用於USB-C介面的輸入過壓/過流保護,通常配置1MOSFET作為開關管。

VBQF130630V / 5.2mΩ

應用場景:充電倉電源管理DC-DC轉換器

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特點說明:

高頻開關設計,減少電感尺寸,節省空間

適用於充電倉內部多路電源管理方案

封裝優勢:DFN3x3小型封裝,適配充電倉緊湊結構

AI眼鏡MOSFET選型策略

電源管理模組推薦型號:VBQF1306VBGQA1602 主要特點:高效、低功耗、高頻、集成保護

顯示驅動模組推薦型號:VBQF1202VBGQA1602 主要特點:低延遲、支持高刷新率與無頻閃調光

感測器/通信模組推薦型號:VBQA1401VBGQF1101N 主要特點:低漏電流、高頻率、低損耗

音頻驅動模組推薦型號:VB1695 主要特點:低失真、高保真、低延遲

充電倉模組推薦型號:VBGQA1602VBQF1306 主要特點:支持快充、無線充、集成保護

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隨著AI眼鏡成為各大互聯網廠商競相佈局的核心終端,其硬體設計的精細化和集成化要求日益提高。VBsemi憑藉其在功率MOSFET領域的深厚積累,提供一系列適用於AI眼鏡各功能模組的高性能、高集成度產品,助力廠商打造更輕薄、更智能、更高效的下一代AI穿戴設備。


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